Reporting manual que consume horas
Hojas de cálculo encadenadas, exportaciones, copias y pegas. La dirección llega tarde al dato y los equipos pierden foco operativo.
Análisis de datos y dashboards orientados a decisiones
Convertimos datos dispersos en cuadros de mando claros y accionables. Para que la dirección decida con criterio y los equipos enfoquen su esfuerzo en lo que mueve la aguja.
Empresas que ya confían en ZendalQ
El reto que vemos a diario
Datos abundantes, decisiones lentas
La mayoría de empresas B2B tienen más datos de los que utilizan. El problema no suele ser técnico: es que la información no llega ordenada, en el momento adecuado y a la persona que tiene que decidir.
Datos repartidos entre sistemas
CRM, ERP, e-commerce, soporte, marketing... La información existe, pero está en silos y no es comparable de un sitio a otro.
Métricas que no se usan para decidir
Dashboards bonitos pero ignorados, KPIs sin dueño y una sensación general de que se decide "por intuición" más que con criterio.
Por qué actuar ahora
La ventaja competitiva ya no es tener datos, es saber explotarlos
La IA generativa ha multiplicado el valor de los datos bien estructurados. Las empresas que ya tienen su base limpia están automatizando decisiones, anticipando demanda y personalizando ofertas. Las que no, acumulan retraso cada trimestre.
El coste de esperar
Cada mes sin un modelo de datos sólido implica decisiones tomadas con menos información, esfuerzo duplicado en reporting manual y una posición más débil frente a competidores que sí lo han ordenado.
Equipos cualificados, recurso escaso
En España hay pocos equipos que combinen analítica, ingeniería de datos y criterio de negocio. La demanda de perfiles cualificados ha crecido más rápido que la oferta, y los proyectos serios se cierran con meses de antelación.
Por capacidad, sólo acompañamos a un número limitado de proyectos en paralelo.
Cómo lo abordamos
De los datos crudos a las decisiones de negocio
No empezamos por la herramienta. Empezamos por entender qué decisiones quiere tomar, con qué frecuencia y con qué datos cuenta hoy.
Diagnóstico de fuentes y calidad de datos
Mapeamos qué datos genera su empresa, dónde están, qué calidad tienen y qué piezas faltan antes de proponer cualquier dashboard.
Integración y modelo de datos
Conectamos sus sistemas (CRM, ERP, e-commerce, marketing, soporte) en un modelo de datos común, mantenible y auditable.
Dashboards orientados a decisión
Diseñamos cuadros de mando por rol (dirección, ventas, operaciones) con KPIs accionables, no con métricas decorativas.
Analítica avanzada e IA aplicada
Cuando aporta valor, incorporamos modelos predictivos, detección de anomalías y análisis automatizados con IA sobre sus datos.
Dashboards que se usan
Información clara, por rol y en el momento adecuado
No diseñamos vistas decorativas. Cada cuadro de mando responde a decisiones concretas que su equipo toma cada día, semana o mes.
- Vistas por rol: dirección, ventas, operaciones, finanzas
- KPIs accionables con umbrales y dueños asignados
- Drill-down por segmento, producto, canal o cliente
- Actualización en tiempo real cuando aporta valor
Dashboard · Visión general en directo
Ingresos mes
€342k
+18% vs anterior
Pedidos
1.284
+9%
Conversión
4,2%
-0,3 pp
Ingresos por canal · últimos 6 meses
Mensual€238k
€271k
€258k
€296k
€314k
€342k
DicEneFebMarAbrMay
Lo que conseguirá
Resultados típicos al final del proyecto
Un proyecto bien ejecutado de análisis de datos no entrega dashboards: entrega capacidad de decisión y ahorro operativo. Estos son los efectos habituales en clientes B2B.
- Visión única del negocio en tiempo real, sin esperar al cierre mensual
- Reducción drástica del reporting manual y de las hojas de cálculo críticas
- KPIs claros por departamento, con dueños y umbrales definidos
- Decisiones más rápidas y argumentadas con datos, no con intuición
- Detección temprana de desviaciones operativas y comerciales
- Base de datos preparada para incorporar IA cuando tenga sentido
Por qué ZendalQ
Analítica con criterio de negocio, no sólo técnico
Combinamos ingeniería de datos y consultoría: hablamos el idioma de operaciones, finanzas y dirección, no sólo el de las herramientas. Por eso los dashboards que entregamos terminan utilizándose.
Zendesk Partner
Implantación, optimización y soporte oficial
+10
años acompañando proyectos digitales B2B
Senior
equipo cualificado en IA, datos y CRM, sin pirámides ni juniors improvisados
Enfoque consultivo
Diagnóstico antes que herramienta. Si no aporta valor, no lo proponemos.
Tecnología sin atajos
Elegimos por encaje y mantenibilidad, no por modas.
Métricas desde el día 1
Definimos KPIs antes de implementar para que el impacto sea verificable.
Fuentes
CRM
ERP
E-commerce
Marketing
Modelo unificado
Capa de datos limpia, versionada y auditable
Decisiones
Cuadros de mando
Alertas
Reporting
Modelos IA
Cómo conectamos los datos
De fuentes dispersas a una visión única del negocio
Conectamos sus sistemas en un modelo de datos común y auditable. Cada KPI tiene origen, transformación y dueño claro, no más cifras que nadie sabe explicar.
Una metodología clara para transformar sin fricción
Aplicamos un enfoque estructurado, orientado a negocio y basado en resultados medibles, adaptado al nivel de madurez digital de cada empresa.
1
Diagnóstico del negocio y la tecnología
Analizamos procesos, sistemas, datos y objetivos para identificar fricciones, riesgos y oportunidades reales de mejora.
2
Diseño de la solución y roadmap
Definimos arquitectura, prioridades y plan por fases, con entregables claros y métricas desde el inicio.
3
Implementación y puesta en marcha
Desplegamos con mínimo impacto, integrando con sus sistemas y acompañando a los equipos en adopción.
4
Medición, optimización y evolución
Medimos resultados, optimizamos procesos y ajustamos la solución para maximizar impacto en negocio.
Datos que actúan, no que reposan
Alertas que avisan antes de que el problema crezca
Cuando un KPI se sale de rango, no espera al cierre mensual: dispara una alerta con contexto y acciones sugeridas.
Anomalía detectada
Conversión web · Zona Norte
Tasa de conversión · últimas 24 h
2,8% -1,4 pp
Media 7 días: 4,2% · Umbral crítico: 3,0%
LMXJVSD
Variables más correlacionadas
- Tiempo de carga checkout+1,8 s
- Stock medio top-50-18%
- Tráfico orgánico-4%
Sugerido: notificar a Operaciones y abrir incidencia en Zendesk
Marcar como falsaCrear ticket
Mockup ilustrativo de una alerta automática a partir de su modelo de datos.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos antes de un proyecto de datos
¿Tengo que cambiar mis sistemas actuales?
No. Trabajamos sobre los sistemas que ya tiene (CRM, ERP, e-commerce, marketing, soporte). Solo proponemos sustituciones si hay un problema real que no se puede resolver de otra forma.
¿Cuánto tarda en haber un primer dashboard útil?
En proyectos típicos, entre 4 y 8 semanas hay un primer cuadro de mando operativo con los KPIs clave. La fase posterior es de evolución y profundización.
¿Qué tecnología utilizan?
Elegimos en función de su contexto (volumen de datos, ecosistema actual, presupuesto). Trabajamos con stacks tipo BigQuery / Snowflake / Postgres + dbt + Looker Studio / Metabase / Power BI, entre otros.
¿Y la propiedad y privacidad de los datos?
Los datos son siempre suyos y permanecen en infraestructura controlada por su empresa. Cumplimos RGPD y definimos política de acceso por rol desde el inicio.
¿Pueden mantener la solución después?
Sí, ofrecemos mantenimiento y evolución, pero también dejamos documentación y formación para que su equipo interno pueda operarla sin depender de nosotros.
Auditoría gratuita sin compromiso
Auditoría de datos gratuita: sepa qué tiene y qué le falta
En 30-45 minutos revisamos sus fuentes de datos, procesos de reporting y casos de uso prioritarios. Le devolvemos una hoja de ruta inicial con prioridades, riesgos y palancas concretas, sin compromiso.
- Diagnóstico inicial sin coste
- Hoja de ruta priorizada por impacto
- Recomendaciones de stack según su realidad
- Sin compromiso de continuidad
Respondemos en menos de 24 h laborables. Sin compromiso, sin spam.